前几日朋友分享了一篇“技术大牛养成指南”，看完之后有种豁然开朗的感觉，这也许和我最近的状态有关，最近一直没想通的问题似乎在这篇文章中也得到解决。作者通过目标拆解，用可实践的方法来指导大家如何在日常生活与工作中去运用。

数据环境与数据形态

对于企业经营中产生的数据有三种形态：

• 生产数据：指某个生产系统的生产环境数据库中的数据。它会随着业务应用的变化而变化，是动态的，如用户的账户余额数据。
• 原始数据：对生产数据的解耦，包括数据脱敏、字段筛选、批量导出（将动态数据的“快照”保存下来）。其目的是为了防止生产数据与分析数据的数据直连，带来数据管理与应用的灾难
• 分析数据：对原始数据进行ETL之后的数据，主要从属性筛选、标准统一（如数据格式与字段含义的不一致）、优化存储（如创建索引，分区，分表存储）的角度进行ETL。

matplotlib是Python中绘制2D图形使用最多的库，可以很轻松的将数据图形化。本文绘制了斜上抛运动，下面是最终的效果。

（菲菲老师教得好，幸不辱命 (•‾̑⌣‾̑•)✧˖° ）

Leaflet/LeafletCN 系列

R数据可视化－动态、交互式地图神器（一）概述与实现
R数据可视化－动态、交互式地图神器（二）地图与定位

前言

人啊，总有那么一瞬间，想把自己各种美好与不美好的瞬间，经历与感悟给记录下来。当自己回过头再来看的时候，也许会哭，会笑，酸甜苦辣，各有滋味。当这些点点滴滴汇聚起来之后，估计我会仰天大吼：这一世没白活！