标签系统 - “空间换时间”
作用与意义
- 避免重复计算，提高查询效率
- 降低数据使用成本
层次结构
整个标签系统可分为多个主题（信用卡系统中的客户主题、卡片主题等），每个主题下又可根据标签数据的来源分为三类（基础类、行为类与衍生类）
- 基础类：如客户的基本信息，无需二次加工
- 行为类：如客户的历史行为（近一个月投资金额等），需要二次加工
- 衍生类：其他标签之间的逻辑组合
更新规则
- 基础类：静态标签，使用增量更新方式
- 行为类：动态标签，可采用周期性全量更新
- 衍生类：不存储标签值，仅存储标签之间的计算逻辑 ，无需更新
数据自助营销平台 - 数据产生价值最直接的途径
作用与意义
- 自动化，提升工作效率
- 降低营销成本，提高用户体验
- 个性化营销，提升响应率
e.g. 某一营销活动（为促动低消费频次的客户用卡，提高卡均消费金额），期望不同的客户收到不同的营销短信。可通过营销平台限定仅6个月用卡次数 < 10，月消费1800满3个月（略高于历史上的月均卡均消费），即可获得免费的化妆品（偏好标签）。
- 统一管理，便于后续效果追踪
其中可以看到，各种营销活动规则下的条件来源于标签系统，所以标签系统是基础！
实时数据营销
除了传统的批量营销方式（如优惠券即将过期短信提醒等），还有一种“基于场景的营销”，如你到加油站加油，刷卡付款后会立马收到某汽车润滑剂的促销信息。
从技术上来看，就是引入“消息队列”（Kafka、ActiveMQ等），将用户基于场景的“动作”转化为一个“消息” 给到数据营销平台，根据匹配的营销规则进行实时处理，反馈结果给客户。